NotebookLMとは?社内ナレッジ検索に最適なAIツールを徹底解説

NotebookLM

(出典:https://notebooklm.google

※本記事は広告を含みます(PR)


この記事を読むべき人

  • 社内に資料・マニュアル・議事録が散乱していて検索が大変な方
  • 社員向けのナレッジ共有を効率化したい情報システム部門・経営企画部門
  • Googleの最新AIツールに興味があるが、業務でどう活用できるかイメージしたい方

まとめ

  • Notebook LMはGoogleが提供するAIノートブック型の知識管理・検索支援ツール
  • 社内の資料やマニュアルを読み込ませることで、AIが自動で要約・検索・解説を行う
  • ChatGPTやPerplexityと異なり、自社ナレッジ活用に強みがある

Notebook LMの主要機能と使いどころ

Notebook LMはGoogleが開発する「知識ベースAIノート」。主な特徴は以下の通りです。

  • ドキュメントのアップロード:PDF、Googleドキュメントなどを読み込み可能
  • ナレッジ検索:アップロードした資料に基づいてAIが質問に回答
  • 要約生成:長文レポートを自動でサマリ化
  • 質問応答チャット:ChatGPTのように会話形式で情報抽出

使いどころ

  • 社内のマニュアル・研修資料の検索
  • 営業提案資料の要点抽出
  • 新人教育用のQ&Aデータベース作成
  • 会議議事録の要約・確認

Notebook LMを使うと見える未来

もし社内のナレッジをNotebook LMで一元化したらどうなるでしょう?

  • 「資料を探す時間」が激減:検索に数分かかっていた時間が、質問一つで即座に回答へ
  • 新人教育の効率化:OJTで同じ質問を繰り返さず、Notebook LMに聞けば解決
  • ナレッジの属人化解消:ベテラン社員だけが知るノウハウを資料化し、AIが回答
  • リモートワーク対応:社内共有フォルダやWikiよりもスムーズに知識共有

具体的な使い方の例

例1:マニュアル検索

プロンプト:この製品の初期設定手順を簡単に説明してください
AIの返答例:手順は以下の3ステップです…

例2:会議議事録の要約

プロンプト:この会議議事録を要約し、意思決定事項を箇条書きしてください
AIの返答例:・新製品Aの発売時期を2025年4月に決定 …

Notebook LMと競合比較

サービス特徴向いている用途
Notebook LMGoogle提供。アップロード資料ベースで回答社内ナレッジ検索、業務マニュアル
ChatGPT (OpenAI)汎用AI。知識は学習済みモデル中心アイデア出し、文章生成
Claude (Anthropic)長文読解に強い契約書レビュー、大量テキスト分析
Gemini (Google)検索統合が強いインターネット検索+AI解説
Perplexity引用付き検索調査・リサーチ業務

Notebook LMの強みは「社内専用の知識に閉じた回答ができること」。外部検索型のGeminiやPerplexityでは代替しづらい部分です。


導入実績・ユーザー数

2024年後半にベータ提供が始まったばかりで、日本語での事例はまだ少数。ただし、米国の教育機関や研究組織で活用事例が急増しています。今後、Google Workspaceとの統合も進む見込みです。


注意点・制約・セキュリティ

  • クラウド前提:Googleドライブ等を利用するため、情報管理規定に注意
  • 商用ライセンス:企業利用可否は契約条件を必ず確認(執筆時点では試験提供中)
  • 言語対応:日本語対応は進行中。長文の正確な要約は英語より精度が落ちる場合あり

代替案としては、Notion AIや**自社サーバー型のLLM(Llama 3など)**を使ったナレッジ検索があります。


FAQ

Q1:Notebook LMは無料で使えますか?
A:執筆時点では試験的に無料提供中。ただし将来的に有料プラン導入の可能性あり。

Q2:日本語のPDFでも使えますか?
A:はい。ただし要約や回答精度は英語資料よりやや低下する場合があります。

Q3:社外秘資料を入れても大丈夫ですか?
A:Googleの利用規約・セキュリティポリシーに従います。機密性が高い場合はオンプレ型の代替案も検討してください。


まとめ

Notebook LMは「社内ナレッジをAIで活用する時代の先駆けツール」。

  • 社員が探す時間を減らし、業務効率を飛躍的に向上
  • ChatGPTなど他の生成AIと比較して、社内情報検索に特化
  • 今後、Google Workspace連携が進むことで導入メリットが拡大

次のステップとしては、まず無料版で自社マニュアルをアップロードし、検索精度を試すことをおすすめします。


編集メモ


内部リンク候補

コメント

タイトルとURLをコピーしました